FINALITA’
Il corso si concentra sull’applicazione pratica delle tecnologie avanzate dell’Intelligenza Artificiale nell’elaborazione e nella generazione di immagini. L’obiettivo è offrire una panoramica delle principali soluzioni disponibili sul mercato per l’elaborazione e la generazione di immagini, focalizzandosi sulla sensibilizzazione nelle scelte delle tecnologie e dei servizi per i decision maker all’interno delle organizzazioni e dei professionisti che necessitano di un orientamento specifico nel flusso di innovazioni legate a questo settore.
Al termine del percorso formativo, gli studenti acquisiranno una conoscenza pratica dell’intelligenza artificiale e delle sue applicazioni per l’elaborazione e la generazione delle immagini. Pur non diventando specialisti, saranno in grado di utilizzare gli strumento dell’intelligenza artificiale e delle sue applicazioni per l’elaborazione e la generazione delle immagini. Pur non diventando specialisti, saranno in grado di utilizzare gli strumenti dell’intelligenza artificiale in modo consapevole e competente per risolvere problemi specifici legati all’elaborazione delle immagini e alla generazione di immagini tramite prompt, migliorando la produttività e la qualità del lavoro svolto. Inoltre, saranno in grado di valutare l’implementazione di strumenti verticali di intelligenza artificiale nelle piccole e medie imprese, calcolandone l’impatto sui processi e l’effort necessario per un’adozione di successo.

PREREQUISITI
E’ richiesta la conoscenza dei seguenti concetti chiave: cosa è l’Intelligenza Artificiale; cosa è il Machine Learning o Apprendimento Automatico; cosa sono gli elementi costitutivi basilari di un sistema informativo e/o di automazione; le basi di un linguaggio di programmazione (es. Phynton).

DESTINATARI
Consulenti del settore IT ed Automazione, Responsabili di produzione, Uffici tecnici, responsabili di impianto, responsabili IT, consulenti e addetti interni Industria 4.0 e successivi.

PROGRAMMA
Introduzione
•  Intelligenza Artificiale e Visione Artificiale
•  Gli ambiti di applicazione della Visione Artificiale
•  La generazione di immagini

Classificazione di immagini
•  Introduzione alla classificazione di immagini
•  Utilizzo di reti neurali per la classificazione di immagini con TensorFlow/Keras
•  Implementazione pratica: classificazione di immagini utilizzando un dataset di esempio
•  Ottimizzazione e valutazione dei modelli di classificazione

Rilevamento di oggetti in immagini
•  Concetti di base del rilevamento di oggetti
•  Introduzione alle reti neurali convoluzionali (CNN)
•  Implementazione pratica: rilevamento di oggetti utilizzando reti neurali convoluzionali
•  Valutazione delle prestazioni dei modelli di rilevamento di oggetti

Rilevamento di anomalie di immagini
•  Concetti di base del rilevamento di anomalie
•  Utilizzo di autoencoder per il rilevamento di anomalie
•  Implementazione pratica: rilevamento di anomalie utilizzando autoencoder
•  Valutazione delle prestazioni dei modelli di rilevamento di anomalie

Generazione di immagini con reti generative avversarie (GAN)
•  Introduzione alle reti generative avversarie (GAN)
•  Implementazione pratica: generazione di immagini utilizzando GAN
•  Considerazioni etiche e sociali nell’uso dell’IA per la generazione di immagini

DOCENTE
Ing. Cesare Bornaghi

CALENDARIO DIDATTICO
mercoledì 27 novembre 2024 (orario: 9.00/13.00)
mercoledì 04 dicembre 2024 (orario: 9.00/13.00)

REQUISITI
•  Pc dotati di webcam
•  Buona connessione internet
•  Microfono (per eventuali domande che potrebbero comunque essere effettuate via live chat)

NOTE
Il corso sarà trasmesso via Zoom.
I partecipanti iscritti riceveranno tutte le istruzioni per accedere alle lezioni prima dell’inizio del corso.